Python Selenium 文件下载
Python Selenium 进UI自动化测试时都会遇到文件上传和下载的操作，下面介绍一下文件下载的操作这里介绍使用FireFox浏览器进行文件下载的操作。 1、设置文件默认下载地址如下图，firefox可以通过 在地址栏输入：about:config 或about:aupport 来查看或修改配置信息。 2、设置自动下载操作 这里...
2024-01-10
Python 2和Python 3中exec函数的行为
以下代码在Python2和中给出了不同的输出Python3：from sys import versionprint(version)def execute(a, st): b = 42 exec("b = {}\nprint('b:', b)".format(st)) print(b)a = 1.execute(a, "1.E6*a")Python2 印刷品：2.7.2 (default, Jun 12 2011, 15:08:59) [MSC v.1500 32 bit (Intel)...
2024-01-10清晰记录的使用python win32com Outlook阅读电子邮件功能
我试图通过win32com更好地了解Outlook交互。我一直无法找到清晰的文档，使我无法利用win32com有效地阅读电子邮件，从我目前的调查看来，用户的感觉似乎相当正常。因此，以下信息和要求如下：有人可以吗？以下是我在阅读其他人的代码后发现的当前功能。采取以下代码：import win32comoutlook=win32com.c...
2024-01-10
Python web Django安装应用
Django到底是什么？ Django是一个可以使Web开发工作愉快并且高效的Web开发框架。使用Django，使你能够以最小的代价构建和维护高质量的Web应用。Python Django的安装 首先，在Django官网上下载适合自己Python的Django版本，我安装的Python3.3，选择Django1.8。在安装Django前首先确定你已成功安装了python。...
2024-01-10Random 在 Python 中的使用方法
1.random.random():会随机生成0-1之间的小数例如：2.random.uniform(min,max):会随机生成 min - max 之间的小数，其中min 和 max 的位置可以互换而不会报错：3.random.randint(min,max): 随机生成 min - max 之间的整数，如果min > max 会报错：错误：4.random.choice(元祖/列表/range()/字符串): 会从给定的元祖/列表/range()/字...
2024-01-10
K近邻分类算法实现 in Python
K近邻（KNN）：分类算法* KNN是non-parametric分类器（不做分布形式的假设，直接从数据估计概率密度），是memory-based learning.* KNN不适用于高维数据（curse of dimension）* Machine Learning的Python库很多，比如mlpy（更多packages），这里实现只是为了掌握方法* MATLAB 中的调用，见《MATLAB分类器大全(svm,knn,随机森林等...
2024-01-10如何在Python中使用“ with open”打开多个文件？
我想一次更改几个文件，前提是我可以写入所有文件。我想知道是否可以将多个打开的调用与该with语句组合：try: with open('a', 'w') as a and open('b', 'w') as b: do_something()except IOError as e: print 'Operation failed: %s' % e.strerror如果不可能，那么解决该问题的优雅解决方案会是什么样？回答：从Python 2.7（或分...
2024-01-10Python操作word常见方法示例【win32com与docx模块】
本文实例讲述了Python操作word常见方法。分享给大家供大家参考，具体如下：这里介绍两种方式:使用win32com使用docx1. 使用win32com扩展包只对windows平台有效代码:# coding=utf-8import win32comfrom win32com.client import Dispatch, DispatchExword = Dispatch('Word.Application') # 打开word应用程序# word = DispatchEx('Word.Applicat...
2024-01-10Python + Django页面重定向
如何在Django中完成简单的重定向（例如，cflocation在ColdFusion中或header(location:http://)对于PHP）？回答：这很简单：from django.http import HttpResponseRedirectdef myview(request): ... return HttpResponseRedirect("/path/")官方Django文档中的更多信息更新：Django 1.0显然，现在使用，在Django中有一种更好的方法generic...
2024-01-10Python-找不到pg_config可执行文件
我在安装psycopg2时遇到问题。我尝试执行以下操作时收到以下错误pip install psycopg2：Error: pg_config executable not found.Please add the directory containing pg_config to the PATHor specify the full executable path with the option: python setup.py build_ext --pg-config /path/to/pg_...
2024-01-10Python Pandas 中的分组和求和
要在 Python Pandas 中查找 group-by 和 sum，我们可以使用groupby(columns). sum().步骤创建二维、大小可变、潜在异构的表格数据df。打印输入数据帧df。使用 查找 groupby 总和。. 此函数采用给定的列并对其值进行排序。之后，它还会根据排序后的值对其他列的值进行排序。df.groupby()sum()打印分组总和。示例import pa...
2024-01-10
请问 Python 如何用 asyncio 实现并发操作。
小白初学协程，想使用 websockets 库，但是遇到在携程运行的函数里并发运行的问题。于是用 asyncio 去模拟连接服务器，连接成功后需要去检查它的状态，和模拟发心跳，他们持续运行，但并不影响后面我用 await 发消息的操作，请问该如何实现。import asyncioasync def heartbeat(): print('Send ping.') await asyn...
2024-01-10Python logging模块原理解析及应用
一、logging日志模块等级常见log级别从高到低：CRITICAL 》ERROR 》WARNING 》INFO 》DEBUG，默认等级为WARNING，即>=WARNING级别的log才输出。日志等级（level）描述CRITICAL当发生严重错误，导致应用程序不能继续运行时记录的信息ERROR由于一个更严重的问题导致某些功能不能正常运行时记录的信息WARNIN...
2024-01-10Python 词典(Dict) 加载与保存示例
Dict的加载：import jsondef load_dict(filename): '''load dict from json file''' with open(filename,"r") as json_file: dic = json.load(json_file) return dicDict的保存：import jsonimport datetimeimport numpy as npclass JsonEncoder(json.JSONEncoder): def default(self...
2024-01-10
请问 Python 线程是否可以使用 asyncio 协程代替？
假设我有这么一段代码：import threadingimport timetime_list = []def listen(): last_second = 0 while True: cur_time = str(int(time.time())) if not last_second == cur_time: print('加入 %s' % cur_time) threading.Thread(target=wait_...
2024-01-10
使用C语言扩展Python(一) - Phinecos(洞庭散人)
使用C语言扩展Python(一) 这个系列文章主要介绍如何利用C语言来扩展Python的功能，并辅以具体的实例讲述如何编写Python的扩展模块 开发环境：Ubuntu9.10,python2.6,gcc4.4.11,ubuntu下的python运行包和开发包是分开的，因此需要在新利得里面安装python-all-dev,从...
2024-01-10Python实现Windows上气泡提醒效果的方法
本文实例讲述了Python实现Windows上气泡提醒效果的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：# -*- encoding: gbk -*- import sys import os import struct import time import win32con from win32api import * # Try and use XP features, so we get alpha-blending etc. try: from winxpgui import * except ...
2024-01-10
深究Python中的asyncio库函数的回调与调度
在大部分的高级语言中都有回调函数，这里我们看下asyncio中的的函数回调。成功回调可以给Task(Future)添加回调函数，等Task完成后就会自动调用这个(些)回调：async def a(): await asyncio.sleep(1) return 'A'In : loop = asyncio.get_event_loop()In : task = loop.create_task(a())In : def callback(future):...: ...
2024-01-10
Python Tkinter 创建LabelFrame并向其添加小部件
Tkinter是一个Python模块, 用于创建GUI(图形用户界面)应用程序。它是Python附带的广泛使用的模块。它由各种类型的小部件组成, 这些小部件可用于使GUI更加用户友好和有吸引力, 并且可以增加功能。LabelFrame可以如下创建：-> import tkinter-> create root-> create LabelFrame as child of rootlabel_frame = ttk.LabelFrame(parent, val...
2024-01-10Python-向Tkinter中的一组小部件添加滚动条
我使用Python来解析日志文件中的条目，并使用Tkinter显示条目内容，到目前为止这是非常棒的。输出是一个标签小部件的网格，但有时有更多的行无法显示在屏幕上。我想添加一个滚动条，看起来应该很简单，但我想不通。 文档意味着只有列表、文本框、画布和条目小部件支持滚动条界面。这...
2024-01-10Python Asyncio模块实现的生产消费者模型的方法
asyncio的关键字说明event_loop事件循环：程序开启一个无限循环，把一些函数注册到事件循环上，当满足事件发生的时候，调用相应的协程函数coroutine协程：协程对象，指一个使用async关键字定义的函数，它的调用不会立即执行函数，而是会返回一个协程对象，协程对象需要注册到事件循环，由事件循...
2024-01-10Python open（）提供IOError：Errno 2没有这样的文件或目录
由于某些原因，我的代码无法打开简单文件：这是代码：file1 = open('recentlyUpdated.yaml')错误是：IOError: [Errno 2] No such file or directory: 'recentlyUpdated.yaml'自然地，我检查了这是文件的正确名称。我尝试在文件中四处移动，提供文件open()的完整路径，但似乎都不起作用。回答：确保文件存在：用于os.list...
2024-01-10
Python 使用 img2pdf 转换失败，请问我的代码是哪里出错了？
问题描述如果图片的目录只有一层，就可以正常合成PDF，如果嵌套了多层就会抛异常，但是不知道怎么优化解决，下面代码直接运行是可以的，注释掉的部分是有文件夹嵌套的情况下，会失败相关代码import osimport img2pdfdef img_to_pdf(path_name, file_format): pdf_file = 'test.pdf' pn = path_name.split('') print(pn) ...
2024-01-10
Selenium基于Python web自动化基础一 -- 基础汇总及元素定位操作
Selenium是UI层WEB端的自动化测试框架，也是目前市面上比较流行的自动化测试框架。ui层自动化测试本质是什么？模拟用户的真实操作行为。基础汇总 1 导入所需要的模块 2 from selenium import webdriver 3 import time 4 5 生成一个driver变量 6 driver = webdriver.Firefox() 7 8 #浏览器最大化 9 # driver.maximize_window()10 ...
2024-01-10Python - 如何按月对 Pandas DataFrame 进行分组？
我们将使用groupby 对Pandas DataFrame 进行分组。使用 grouper 功能选择要使用的列。对于下面显示的汽车销售记录示例，我们将按月分组并计算每月注册价格的总和。首先，假设以下是我们的三列 Pandas DataFrame -dataFrame = pd.DataFrame( { "Car": ["Audi", "Lexus", "Tesla", "Mercedes", "BMW", "Toyota", "Nissan", "...
2024-01-10
